最权威的网投平台(PAT)
模型风险工业化

使用自动化将您的模型验证劳动力乘以30%或更多
如何缩短模型验证的时间?
验证模型的结果是什么?
模型是否在风险控制范围内执行?
使用最权威的网投平台,你总是知道.
自动化,执行和审计模型风险管理过程和报告
最近更新的SR 11-7和新提议的欧盟人工智能法案等法规提供了新的监管指南,旨在规范导致负责任的人工智能的实践和流程.
最权威的网投平台是如何做到的:
  • 集中式的长青存储库,确保所有必需的验证, 批准, 并且遵循规则将模型风险最小化.
  • 可追溯性, 包括模型和相关工件的版本控制, 在任何时候确保可审核性.
  • 无论模型类型(包括第三方供应商模型), 或者它们在哪里运行(边缘, 云, 在前提), 常青车型库存是生产中每一款车型的持久记录系统.
更快和规模化-自动化模型验证
手动执行模型验证不再是一个选项,除非你愿意推迟人工智能项目. 今天,维护一个模型验证器的工作人员,使其随着业务的增长而增长,是一个巨大的挑战. 正确的答案是自动化.
最权威的网投平台是如何做到的:
    • 标准化所有团队和模型类型的模型验证和其他模型风险管理过程的企业级流程自动化.
    • 自动化文档服务确保设计文档, 违规通知和其他标准报告是使用标准化模板和系统收集的模型数据和元数据自动生成的.
    • 使用开箱即用和自定义测试对模型进行自动化测试和打包,可以加速并标准化模型验证和分析的过程.
用新的见解监视、分析和增强您的模型风险管理过程
随着人工智能和模型使用的变化和增长,模型测试和验证需要发展,并提供性能和诊断测试的见解.
最权威的网投平台是如何做到的:
  • 用于预生产测试和后期生产操作的开箱即用和定制模型监控器允许您快速加速和改进模型风险过程.
  • 系统收集的数据和元数据允许您了解模型性能和操作,并发现需要改进的地方.
  • 与IT系统的本地集成, 系统风险, 业务应用程序加快了数据跨系统验证和完整性的时间.
了解最权威的网投平台风险产业化如何扩大您的模型风险计划.
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高德纳报告:人工智能信任、风险和安全管理市场指南
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文章:
降低人工智能模型风险的五种方法
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数据表:
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